Die Arbeit dieser Forschungsgruppe zeichnet sich durch einen ausgewogenen Ansatz aus, der Grundlagenforschung mit praktischen Anwendungen kombiniert, um theoretische Strenge und greifbare Auswirkungen auf die Praxis zu gewährleisten.

Die Forschungsgruppe „Nature-Inspired Machine Learning" befasst sich mit intelligenten Systemen, die auf den Prinzipien der Natur, der Kognition und des menschlichen Denkens basieren. Wir konzentrieren uns auf Repräsentationslernen, neuro-symbolisches Denken und grundlegende Modelle, wobei Wissensgraphen im Mittelpunkt stehen. Unsere Mission ist es, transparente, vertrauenswürdige KI zu entwickeln, die wissenschaftliche Entdeckungen unterstützt und der Gesellschaft, der Natur und der Umwelt zugutekommt. Die Gruppe arbeitet als institutionsübergreifendes Netzwerk in Hannover, Leipzig und Dresden.